Biến AI thành nhân sự thật, làm việc thay bạn.

Khác biệt lớn nhất là bạn không phải tự mò mẫm từ quá nhiều nguồn rời rạc.

• Áp dụng nguyên tắc ba bước: Thấy – Làm – Hiểu.
• Chia đôi màn hình: một bên xem hướng dẫn, một bên thực hành.
• Học đến đâu làm đến đó.
• Có nhiệm vụ và tiêu chí hoàn thành.
• Hiểu nguyên lý sau quá trình thực hành để tự điều chỉnh và mở rộng.

Bạn có thể xem trọn buổi, xem từng đoạn ngắn hoặc chọn nhiệm vụ đang cần. Mục tiêu là có quy trình thực hiện được trên công việc của mình.

Đội ngũ hướng dẫn có ba nền tảng:

• Có kiến thức chuyên môn: Có các chứng nhận chuyên môn từ Make và IBM, kết hợp với quá trình thực hành các công cụ AI.
• Có kinh nghiệm làm việc thật: Trực tiếp xử lý những bài toán về nội dung, bán hàng, tuyển dụng, dữ liệu và vận hành.
• Có sản phẩm thật đang hoạt động: Là đội ngũ phát triển và vận hành các sản phẩm trong hệ sinh thái SlimAI, SlimCRM.

Các video trích từ lớp và đầu ra mẫu giúp bạn tự đánh giá trước khi tham gia.

1. Bước 1: Điền form đăng kýĐiền thông tin và chọn gói học phù hợp ngay trên trang này.
2. Bước 2: Thanh toán học phíThực hiện thanh toán theo hướng dẫn được gửi qua email.
3. Bước 3: Nhận xác nhận và hướng dẫn vào họcSau khi thanh toán được xác nhận, bạn nhận hướng dẫn truy cập app và tham gia nhóm học viên.
4. Bước 4: Đăng nhập app học tậpTruy cập: ai.slim.vn/hoc. Video, nội dung tóm tắt, nhiệm vụ, Skill và tài nguyên được sắp xếp theo từng buổi học.
5. Bước 5: Chọn nhiệm vụ và bắt đầu thực hànhXem hướng dẫn, chạy thử, kiểm tra kết quả và đánh dấu hoàn thành để theo dõi tiến độ.

Khóa học này giúp bạn tạo ra KẾT QUẢ, chứ không chỉ học thêm kiến thức để biết cho vui. Kết quả bạn mang về gồm:

• Skill đóng gói để dùng thật: điều chỉnh và chạy trên dữ liệu, tình huống của chính bạn, lưu lại để sử dụng cho những lần sau.
• Nhân sự AI đầu tiên của bạn: có vai trò, nhiệm vụ, công cụ và tiêu chí kiểm tra rõ ràng để bắt đầu giao việc.
• Những nguyên lý nền tảng: biết cách giao việc, cung cấp bối cảnh và kiểm soát kết quả, giúp bạn thích nghi khi công cụ thay đổi.
• Khả năng tự mở rộng: từ 15 tình huống đã thực hành, biết điều chỉnh và tạo thêm Skill, Agent cho những công việc khác.
• Cách đo hiệu quả thực tế: xác định Agent đã giảm bao nhiêu thời gian, công sức và chất lượng đầu ra thay đổi thế nào, tính cả việc kiểm tra và sửa lỗi.

Giá trị của khóa học nằm ở những công việc bạn đã giao được cho AI, kết quả bạn kiểm chứng được và thời gian bạn lấy lại.

Giá trị xuất hiện khi kiến thức được chuyển thành quy trình sử dụng thường xuyên.

• Giảm công việc lặp lại: Báo cáo, tổng hợp tài liệu, đối soát dữ liệu hay chuẩn bị nội dung là những nhiệm vụ có thể chọn để thử nghiệm và đo hiệu quả.
• Xử lý thêm công việc trong nguồn lực hiện có: Khi quy trình phù hợp, Agent có thể thực hiện một phần công việc, giúp con người tập trung vào kiểm tra, quyết định và xử lý các trường hợp cần chuyên môn.
• Biến cách làm thành tài sản của doanh nghiệp: Skill, hướng dẫn, dữ liệu mẫu và tiêu chí kiểm tra có thể được chuẩn hóa để bàn giao và tiếp tục cải tiến.
• Đo bằng kết quả của chính bạn: Chọn một nhiệm vụ, ghi lại thời gian, chi phí và chất lượng trước khi áp dụng. Đo lại qua những lần sử dụng tiếp theo, tính cả công sức kiểm tra, sửa lỗi và chi phí công cụ.

Ví dụ minh họa: một báo cáo trước đây mất hai giờ, sau khi áp dụng Agent còn 45 phút tính cả kiểm tra, tương đương tiết kiệm 75 phút mỗi lần. Kết quả thực tế phụ thuộc vào nhiệm vụ và cách triển khai.