Video Hermes Agent Hostinger Tutorial: Install and Setup Hermes on a VPS của Metics Media hướng dẫn cách triển khai Hermes Agent trên VPS Hostinger, kết nối với Telegram, chọn mô hình AI qua OpenRouter và dùng agent cho các tác vụ nghiên cứu, kỹ năng, bộ nhớ và lịch tự động.
Bài viết này tóm tắt lại nội dung chính của video theo dạng hướng dẫn tiếng Việt, giúp bạn nắm quy trình triển khai mà không cần xem lại toàn bộ video. Đây là bản biên tập lại, không sao chép nguyên văn transcript.
Hermes Agent là một AI Agent mã nguồn mở do Nous Research phát triển. Có thể hình dung đây là một trợ lý AI cá nhân chạy trên máy chủ riêng, có thể trò chuyện với bạn qua các ứng dụng quen thuộc như Telegram, đồng thời thực hiện các công việc lặp lại bằng kỹ năng và bộ nhớ.
Khác với chatbot thông thường, Hermes Agent không chỉ trả lời từng câu hỏi rời rạc. Agent có thể chạy liên tục trên VPS, ghi nhớ cách bạn làm việc, tự tạo quy trình tái sử dụng và thực hiện tác vụ theo lịch ngay cả khi máy tính cá nhân của bạn đã tắt.
Theo video, quy trình triển khai có thể chia thành các bước chính sau:
hermes setup.Video khuyến nghị chọn gói VPS KVM 2 thay vì gói thấp nhất. Lý do là Hermes Agent không chỉ chạy riêng agent, mà còn chạy trong Docker và có thể dùng trình duyệt/công cụ web khi thực hiện tác vụ. Các thành phần này cần CPU, RAM và dung lượng ổ đĩa đủ ổn định.
Gói được nhắc đến gồm 2 CPU core, 8 GB RAM và 100 GB lưu trữ. Với người mới, đây là mức hợp lý để tránh tình trạng chậm hoặc treo khi agent vừa chạy container, vừa xử lý công việc nhiều bước.
Sau khi thanh toán và hoàn tất thiết lập VPS, Hostinger tự động tạo dự án Docker cho Hermes Agent. Video cũng nhắc đến việc hệ thống sử dụng Traefik làm reverse proxy để bạn có thể truy cập agent qua web an toàn hơn.
Khi vào Hostinger Docker Manager, bạn cần mở terminal tích hợp trong trình duyệt. Terminal là nơi nhập lệnh để đi vào đúng thư mục dự án Docker và truy cập container Hermes.
Người hướng dẫn dùng terminal để chuyển vào thư mục dạng /docker/hermes-agent-xxxx, sau đó chạy lệnh Docker để vào container Hermes. Khi đã ở trong container, lệnh quan trọng là:
hermes setupLệnh này mở trình hướng dẫn cài đặt ban đầu. Người dùng không cần lập trình, chủ yếu chọn tùy chọn và dán các khóa cần thiết.
Hermes cần một mô hình AI để suy luận và thực hiện tác vụ. Trong video, OpenRouter được chọn vì có thể truy cập nhiều mô hình khác nhau qua một tài khoản và một API key duy nhất.
Quy trình gồm: tạo tài khoản OpenRouter, nạp một khoản tín dụng ban đầu, tạo API key, đặt giới hạn chi tiêu nếu cần, rồi dán API key vào trình hướng dẫn Hermes. API key cần được xem như mật khẩu và không chia sẻ công khai.
Video khuyến nghị bắt đầu với DeepSeek vì chi phí thấp và đủ ổn định cho các tác vụ nhiều bước. Điểm đáng chú ý là không phải mô hình nào cũng phù hợp để làm agent, đặc biệt khi agent cần gọi công cụ hoặc chạy quy trình có cấu trúc.
Bạn vẫn có thể đổi model sau này bằng lệnh /model trong Telegram. Cách thực tế là dùng model tiết kiệm cho tác vụ thường ngày, và chỉ chuyển sang model mạnh hơn cho việc khó hoặc cần chất lượng cao hơn.
Telegram được chọn vì miễn phí, dễ thiết lập và chạy được trên điện thoại lẫn máy tính. Bạn cần tạo bot qua BotFather, lấy bot token rồi dán vào Hermes setup.
Một bước rất quan trọng là giới hạn tài khoản Telegram được phép nói chuyện với bot. Nếu bỏ qua bước này, người khác có thể tìm thấy bot và dùng hết tín dụng AI của bạn. Video hướng dẫn lấy Telegram user ID bằng một bot tra cứu thông tin tài khoản rồi đưa ID đó vào danh sách cho phép.
Gateway là thành phần lắng nghe tin nhắn Telegram và chuyển tiếp tới Hermes Agent. Trong video, người hướng dẫn chạy lệnh cài gateway, sau đó chạy gateway. Nếu gặp lỗi quyền khi chạy với root, cách xử lý là chạy gateway dưới user Hermes.
Khi gateway chạy thành công, bạn có thể nhắn cho bot Telegram để kiểm tra agent. Một câu hỏi kiểm tra tốt là yêu cầu Hermes cho biết nó đang chạy ở đâu và có những công cụ/kỹ năng nào.
Hai thành phần làm Hermes khác với chatbot thông thường là kỹ năng và bộ nhớ.
Kỹ năng là quy trình đã được lưu để agent có thể chạy lại nhiều lần. Ví dụ trong video, người hướng dẫn yêu cầu agent nghiên cứu 5 video YouTube hàng đầu về một chủ đề, lưu tiêu đề, kênh, nội dung và phân tích khoảng trống. Sau đó quy trình này được lưu thành kỹ năng tên competitor-watch.
Bộ nhớ giúp agent ghi nhớ bối cảnh của người dùng qua nhiều cuộc trò chuyện. Ví dụ, nếu bạn nói rằng mình làm video hướng dẫn phần mềm cho người mới bắt đầu, Hermes có thể dùng thông tin đó để phân tích kết quả nghiên cứu theo góc nhìn phù hợp hơn.
Hermes có thể chạy tác vụ theo lịch, tương tự cron job, nhưng bạn không cần viết cú pháp cron. Bạn chỉ cần nói bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn: mỗi thứ Hai lúc 9 giờ sáng, hãy chạy kỹ năng theo dõi đối thủ trên ba cụm từ tìm kiếm và gửi tóm tắt qua Telegram.
Agent có thể hỏi lại múi giờ, xác nhận lịch chạy tiếp theo và cho phép bạn xem danh sách các tác vụ đã lên lịch. Đây là phần hữu ích nhất nếu bạn muốn xây dựng trợ lý tự động cho nghiên cứu, báo cáo, theo dõi giá, tổng hợp tin tức hoặc kiểm tra dữ liệu định kỳ.
Có hai nhóm chi phí cần theo dõi: chi phí VPS Hostinger và chi phí dùng mô hình AI qua OpenRouter. Video khuyên nên kiểm tra trang hoạt động OpenRouter trong vài ngày đầu để biết tác vụ nào tiêu tốn nhiều token và điều chỉnh model nếu cần.
Về bảo mật, có ba điểm cần chú ý:
Thiết lập này phù hợp với người muốn có AI Agent cá nhân chạy liên tục, có dữ liệu và file nằm trên máy chủ mình kiểm soát. Các nhóm phù hợp gồm marketer, creator, đội bán hàng, tư vấn viên, founder hoặc bất kỳ ai cần tự động hóa nghiên cứu và báo cáo định kỳ.
Nếu bạn chỉ cần chatbot hỏi đáp đơn giản, chạy Hermes trên VPS có thể hơi dư. Nhưng nếu bạn muốn agent có bộ nhớ, kỹ năng, công việc theo lịch và khả năng lưu kết quả vào server riêng, Hermes Agent là một hướng đáng thử.
Video của Metics Media cho thấy cách triển khai Hermes Agent trên Hostinger VPS theo hướng tương đối dễ tiếp cận: dùng mẫu cài sẵn, chạy Docker, cấu hình OpenRouter, kết nối Telegram và bắt đầu tự động hóa bằng kỹ năng cùng tác vụ theo lịch.
Điểm đáng nhớ nhất là Hermes không chỉ là nơi bạn chat với AI. Nó là một agent có thể chạy dài hạn, ghi nhớ ngữ cảnh, tự tạo quy trình và thực hiện công việc định kỳ trên máy chủ riêng. Với thiết lập đúng và quyền truy cập được giới hạn chặt chẽ, đây có thể là nền tảng tốt để xây dựng trợ lý AI cá nhân hoặc trợ lý vận hành cho doanh nghiệp nhỏ.
